이동 평균 거래 시스템 pdf

이동 평균 반송.

이동 평균 반송 거래 시스템은 단기간의 시간대와 지수 이동 평균을 사용하며 가격이 이동 평균에서 벗어나 반전되고 그 다음 반발합니다.

이동 평균은 가격을 매끄럽게하여 단기 변동을 제거하고 전체 방향을 표시합니다. 가격이 강한 움직임을 경험할 때, 그것은 이동 평균으로 되돌아 가려고하지만 원래의 움직임을 계속하는 경향이있을 것입니다. 그리고 이것은 이동 평균 반송 거래 시스템에 의해 사용되는 바운스입니다.

기본 거래는 OHLC (Open, High, Low 및 Close) 막 대형 차트 1 ~ 5 분 및 표준 가격 (HLC 평균)의 34 바 지수 이동 평균을 사용합니다. 차트 기간과 지수 이동 평균 길이는 서로 다른 시장에 맞게 조정할 수 있습니다. 기본 거래 시간은 시장이 가장 활발한 경우입니다 (예 : 유럽 중부 표준시 중부 유럽 표준시 또는 미국 동부 표준시 오전 9시 30 분 또는 오후 3시 30 분 중부 유럽 표준시 발생) .

다음 자습서 단계에서는 EUR 선물 시장을 사용하지만이 거래로 거래하는 모든 시장에서 정확히 동일한 단계를 사용해야합니다. 이 튜토리얼에서 사용 된 거래는 1 회의 계약, 10 틱의 목표, 5 틱의 중지 손실을 사용하는 긴 거래입니다.

OHLC (Open, High, Low 및 Close) 막대 그래프 1 분을 시장에 공개하십시오.

HLC 평균 가격 ((높음 & # 43; 낮음 & # 닫기) / 3으로 계산 된) HLC 일반 가격의 34 바 지수 이동 평균을 추가하십시오.

시장을 관찰하고 가격이 이동 평균에서 벗어날 때까지 기다리십시오. 가격이 이동해야하는 기본 거리가 없지만 가격 막대가 더 이상 이동 평균을 터치하지 않아야합니다. EUR의 경우 추천은 약 10 틱입니다.

가격이 반전 될 때까지 기다렸다가 이동 평균으로 되돌아갑니다.

가격이 현재 이동 평균 가격으로 거래 될 때 발생하는 이동 평균에 가격이 도달 할 때까지 기다립니다.

장황한 거래의 경우 이전 가격 막대가 이동 평균에 근접 할 때 최저 가격을 유지해야했으며 짧은 거래의 경우 가격이 이동 평균에 근접 할 때 이전 가격 막대가 더 높은 가격을 유지해야했습니다. 연속적인 낮은 저역 또는 높은 고역을 만들어야하는 특정 수의 막대는 없지만 최소한 3 개의 막대를 사용하는 것이 좋습니다.

아래 표시된 차트에서 가격은 네 번째 막대의 이동 평균에 닿아 연속 낮은 가격이 낮아집니다.

새로운 최저 가격 (또는 최고)을 만들지 못한 첫 번째 가격 막대의 최고 (또는 최저)가 깨지면 거래를하십시오. 다음 목록은 긴 항목과 짧은 항목 모두에 필요한 단계를 보여줍니다.

가격 막대가 낮은 최저점을 만듭니다. 가격 막대가 이동 평균에 닿습니다. 후속 가격 막대가 새 가격을 낮추지 못합니다. 이후 가격 막대가 이전 가격 막대의 최고치를 나눕니다.

가격 막대가 더 높은 가격을 만듭니다. 가격 막대가 이동 평균에 닿습니다. 후속 가격 막대가 새로운 가격을 높이지 못합니다. 이후 가격 막대가 이전 가격 막대의 최저 가격을 낮 춥니 다.

아래 차트에 표시된 거래에서 새 최저를 만들지 못한 막대는 흰색으로 표시되고 항목은 화살표로 표시됩니다. 엔트리는 1.2995이고, 목표는 1.3005이며, 중단 손실은 1.2990입니다.

이동 평균 반송 거래 항목에는 기본 주문 유형이 없지만 EUR의 경우 권장 주문은 제한 주문입니다.

귀하의 주문 신청서가 채워지 자마자 귀하의 거래 소프트웨어가 귀하의 목표물을 놓았으며 손실 주문을 중단 시키거나 필요한 경우 수동으로 그들을 놓으십시오. 목표 또는 중단 손실에 대한 기본 주문 유형은 없지만 EUR (및 일반적으로 모든 시장)의 경우 권장 사항은 대상의 주문 제한 및 중지 손실의 주문 중지입니다.

귀하의 목표물 또는 귀하의 손해액에 대한 가격이 거래 될 때까지 기다리십시오. 이동 평균 반송 거래는 목표에 도달하거나 손실을 막기 위해 수 분에서 수 시간이 걸릴 수 있으며, 거래는 목표 또는 정지 손실 조정을 사용하지 않습니다 (적절한 손실 ).

차트에 표시된 목표는 1.3005 (10 ticks), 1.3015 (20 ticks) 및 1.3025 (30 ticks)이며이 모든 것이이 거래로 채워졌습니다.

목표 주문이 채워지면 거래가 승리했습니다. 귀하의 손해액 손실 명령이 채워지면 귀하의 무역은 감소하고 있습니다.

일일 이익 목표에 도달하거나 시장이 더 이상 활동하지 않을 때까지 4 단계의 거래를 필요한만큼 반복하십시오.

이중 이동 평균 크로스 오버 거래 시스템.

이중 이동 평균 교차 거래 시스템 (아래 규칙과 설명)은 고전적인 추세 시스템입니다. 따라서 당사는 추세 추세 보고서에 포함 시켰습니다. 이 보고서는 거래 전략으로서 추세의 일반적인 성과를 추적하기위한 벤치 마크를 수립하는 것을 목표로합니다.

지혜의 추세 다음은 30+ 개 이상의 300 개 이상의 선물 시장에서 선택된 여러 시간대 및 미래의 포트폴리오에 대해 시뮬레이션 한 고전적 추세 추적 시스템 (이중 이동 평균 크로스 오버 및 기타)으로 구성된 복합 지수의 실적을보고합니다. Wisdom Trading이 고객에게 액세스 권한을 제공 할 수 있습니다. 포트폴리오는 주요 부문에서 글로벌하고 다양하며 균형 잡힌 포트폴리오입니다.

이중 이동 평균 교차 거래 시스템을 포함하여 매월 보고서에 대한 업데이트를 게시합니다.

구독은 정기적으로 추세를 따르고 실적을 추적하는 가장 좋은 방법입니다.

이중 이동 평균 크로스 오버 시스템 설명.

이중 이동 평균 크로스 오버 거래 시스템은 짧고 짧은 두 가지 이동 평균을 사용합니다. 짧은 이동 평균이 긴 이동 평균과 교차 할 때 시스템이 거래합니다.

시스템은 선택적으로 ATR (Average True Range)을 기반으로 한 정지를 사용합니다. ATR 정류장이 사용되면 정류장에 도달하면 시스템이 정차합니다.

ATR 정지가 사용되지 않으면 시스템에 명시 적 정지가 없으며 항상 시장에 출시되어 반전 시스템이됩니다. 이동 평균이 교차 할 때만 위치를 벗어납니다. 이 시점에서 반대 방향으로 새 위치가 입력됩니다. 이 경우 포지션은 ATR에서만 커스텀 머니 관리자를 사용하여 크기가 결정됩니다.

ATR 정지가 사용되지 않는다면, 진입 위험은 본질적으로 무한합니다. 이로 인해 R - 배수는 상대적으로 의미가 없게 될 것입니다. 왜냐하면 모든 이득은 중단없이 무한히 진입하는 위험보다 적기 때문입니다.

이중 이동 평균 거래 시스템은 엔트리에 영향을 미치는 다섯 가지 매개 변수를 포함합니다.

긴 이동 평균의 일 수입니다.

짧은 이동 평균의 일 수입니다.

TRUE로 설정하면 시스템은 진입 점에서 일정 수의 ATR을 기반으로 정지를 입력합니다.

ATR 계산에 사용 된 일 수입니다. 이 매개 변수는 Use ATR Stops가 TRUE 인 경우에만 표시되고 활성화됩니다.

정지 폭은 ATR로 표시됩니다. 이 매개 변수는 Use ATR Stops가 TRUE 인 경우에만 표시되고 활성화됩니다.

ATR 정지 사용이 거짓이면 정지가 없지만 시스템은 위치 크기 조정을 위해 이론상 1 ATR 정지를 사용합니다.

이 시스템의 사용자 정의 버전.

우리는 귀하의 거래 목적에 맞게이 시스템의 맞춤형 버전을 제공 할 수 있습니다. 포트폴리오 선택 / 다양 화, 기간, 자본 시작 & # 8230; 우리는 요구 사항에 맞는 매개 변수를 조정하고 테스트 할 수 있습니다.

전체 맞춤 시뮬레이션 보고서를 논의하고 요청하려면 Google에 문의하십시오.

대체 시스템.

공개 거래 시스템 외에도 우리는 장기 추세에서 단기 평균 전환에 이르는 다양한 전략을 통해 고객에게 여러 독점 거래 시스템을 제공합니다. 또한 완전 자동화 된 전략 거래 솔루션을위한 완벽한 실행 서비스를 제공합니다.

거래 시스템 성능을 보려면 아래 그림을 클릭하십시오.

가상의 결과에 대한 CFTC 요구 리스크 공개.

가상 성능 결과에는 많은 고유 한 제한 사항이 있으며 그 중 일부는 아래에 설명되어 있습니다. 어떤 계정도 표시된 것과 유사한 이익 또는 손실을 달성 할 것임을 나타내지 않습니다. 실제로 가상의 성과 결과와 특정 거래 프로그램에 의해 실제로 달성 된 실제 결과 간에는 종종 큰 차이가 있습니다.

가설 성능 결과의 한계 중 하나는 일반적으로 뒤늦은 지혜의 도움으로 준비된다는 것입니다. 또한 가상 거래는 재무 위험을 포함하지 않으며 실제 거래에서 재무 위험의 영향을 완전히 설명 할 수있는 가상 거래 기록이 없습니다. 예를 들어, 거래 손실에도 불구하고 손실을 견디거나 특정 거래 프로그램을 고수하는 능력은 실제 거래 결과에 부정적인 영향을 줄 수있는 중대한 요소입니다. 일반적으로 시장 또는 가상 거래 실적의 준비 과정에서 충분히 설명 될 수 없으며 실제 거래 결과에 악영향을 미칠 수있는 특정 거래 프로그램의 구현과 관련된 수많은 다른 요소가 있습니다.

Wisdom Trading은 NFA 등록 브로커입니다.

우리는 개인, 기업 및 업계 전문가에게 글로벌 상품 중개 서비스, 선물 선물 상담, 직접 액세스 거래 및 거래 시스템 실행 서비스를 제공합니다.

독립적 인 소개 브로커로서 우리는 전 세계 여러 주요 선물위원회 상인과의 관계를 유지합니다. 다양한 청산 관계를 통해 고객에게 광범위한 서비스와 매우 다양한 시장을 제공 할 수 있습니다.

우리의 청산 관계는 고객에게 전세계 선물, 상품 및 외환 시장에 대한 24 시간 액세스 권한을 제공합니다.

선물 거래는 손실 위험이 크며 모든 투자자에게 적합하지 않습니다. 과거 성과가 미래의 성과를 나타내는 것은 아닙니다.

Forex 거래 전략을 수립하기 위해 Guppy Multiple Moving Average (GMMA)를 어떻게 사용합니까?

외환 거래는 단기적으로 다른 증권보다 시장 집중도가 높고 변동성이 크며, 적용된 기술 지표는 외환 거래자가이를 채택하기 전에 그러한 조건을 조정할 능력에 대해 평가되어야합니다. Guppy 다중 이동 평균 (GMMA) 지표는 외환 시장에서 사용하기에 충분히 유연하며 단기적인 혼잡에도 불구하고 장기 추세를 파악하는 데 도움이됩니다. 말하자면 숲을 볼 수 있습니다.

GMMA는 2 개의 지수 이동 평균 (EMA) 세트로 구성됩니다. 첫 번째 세트에는 이전 3, 5, 8, 10, 12 및 15 거래일에 대한 EMA가 있습니다. 호주 상인이자 GMMA의 발명가 인 Daryl Guppy는이 첫 번째 세트가 단기 트레이더들의 정서와 방향을 강조한다고 믿었습니다. 두 번째 세트는 이전 30, 35, 40, 45, 50 및 60 일 동안 EMA로 구성됩니다. 특정 통화 쌍의 특성을 보완하기 위해 조정이 필요한 경우 변경되는 장기 EMA입니다. 두 번째 세트는 장기 투자자 활동을 보여야합니다.

통화 쌍의 가격 추세는 두 그룹의 통화선이 퍼지기 시작하고 단기 및 장기 거래 그룹 간 격차가 커지면 식별 할 수 있습니다. 낙관적 인 경향은 단기 그룹이 장기 그룹보다 높을 때 나타나고 곰 같은 경향은 반대되는 관계를 가져야합니다. 이동 평균의 그룹 사이에 너무 많은 크로스 오버는 고르지 않은 시장을 나타냅니다.

단기 추세가 투자자로부터 아무런 지원을 얻지 못한다면 과매 수 또는 과매도 조건의 징후 일 수 있습니다. GMMA의 모든 신호는 다른 표시기를 사용하여 확인해야합니다.

선체 이동 평균을 이용한 거래 지수.

이동은 매끄러운 데이터를 평균화하고 가격 이동을보다 쉽게 ​​분석 할 수 있지만 지연되는 경향이 있습니다. 여기에는 지연을 제거하고 미래의 데이터를 예측하는 시장 타이밍 시스템이 있습니다.

B uy & amp; 보류는 시장이 올라갈 때 잘 작동하지만 시장이 격변 할 때 전략이 붕괴됩니다. 우리는 다운 시장에서 자본을 보존하고 상향 시장에서 기회를 확인하기위한 타이밍 모델이 필요합니다. 가능한가?

이동 평균은 종종 데이터 스파이크를 제거하는 가장 좋은 방법이며 비교적 긴 길이의 데이터는 원활하게 데이터를 제거합니다. 그러나 이동 평균에는 주요한 결점이 있습니다. 즉, 장기간의 전환 확인 기간에는 지연이 생깁니다. 해결 방법은 이동 평균 수식을 수정하고 지연을 제거하는 것입니다. 이렇게하면 다음 간격 활동을 예측하여 오류를 유발할 때 이동 평균이 원시 데이터를 초과 할 가능성을 최소화합니다. 어떻게 할 수 있나?

지체 제거.

상인 Alan Hull이 개발 한 새로운 유형의 이동 평균은이 문제를 해결하려고 시도합니다. 이 변형에서 간단한 이동 평균 (Sma)은 데이터 샘플의 합을 샘플 수 (N)로 나눈 값입니다. 선체 이동 평균 (Hma)은 가중 이동 평균 (Wma)과 N의 제곱근을 사용하여 평활화를 수행합니다. 따라서 계산은 다음과 같습니다.

이 수식을 단계별로 설명하십시오. 마지막 N / 2 데이터의 Wma를 가져 와서 2를 곱합니다. 그런 다음 마지막 N 데이터의 Wma를 뺍니다. 이제 그 값을 받아 N의 제곱근을 사용하십시오. 그런 다음 두 값 (즉, 기억 된 값의 Wma [N의 sqrt])의 Wma를 찾습니다. 제곱근은 값을 잘라 버리기 때문에 계산은 4, 9, 16, 25, 49 또는 81과 같은 완벽한 사각형 인 N을 선택해야합니다.

그림 1의 Sma와 Hma를 81 일 평균을 사용하여 비교하면 Sma가 뒤처지는 반면 Hma는 원활하고 변화하는 데이터에 반응합니다.

그림 1 : 단순한 ma 대 선체 ma. 여기에서는 QQQQ ETF의 데이터를 사용하여 SMA와 HMA를 비교합니다. HMA는 SMA보다시기 적절합니다. 9 일 평균은 HMA와 함께 파란색으로 표시됩니다.

& hellip; 12 월호의 Technical Analysis of Stocks & amp; 상품들.

원래 2010 년 12 월호에 실린 기사에서 발췌 한 내용입니다.

주식의 기술 분석 & amp; 필수품 잡지. 판권 소유.